原标题：企业应用AI没那么简单，堵点如何打通？

AI落地企业，到底卡在哪里？7月20日，2026世界人工智能大会平行论坛——高质量数据集与AI编程实践创新论坛在世博中心举办，由上海市数据局、欧洲人工智能大会、普元信息、中国信通院、张江AI创新小镇共同发起的“数智领航”全球AI生态赋能计划暨AI编程高质量数据集底座正式发布，尝试解决这一问题。

市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，上海也正立足国家数字经济创新发展试验区定位积极推进。而行业高质量数据集从“建设”走向“流通与应用”，主体是企业，关键是以应用需求驱动、以真实场景为导向，将行业的领域知识与数据治理深度融合，通过流通与应用释放数据价值。

但AI在企业应用落地，没那么简单。“很多企业以为AI落地就是买个聪明的模型、接几个接口。但在真实业务中，很多企业把数据喂给模型后，出来的结果业务部门不敢用。为什么？因为数据标准不一、口径冲突、质量参差不齐。”普元信息董事长刘亚东说，“这两年大家都说‘数据是AI的燃料’，其实只有高质量数据才是AI的‘燃料’。AI拼的不只是参数，更是数据质量。”

第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯教授在演讲中也表达了相同的看法。他认为，人工智能的幻觉难以规避，而从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险，“AI发展正从追求模型参数的‘算力游戏’，转向衡量能否真正转化为生产力的‘基础设施竞争’，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。”

为了让大模型在企业里真正跑起来、见实效，必须把企业沉睡的、分散的、杂乱的数据，通过主数据管理、数据标准治理、数据质量管控、资产目录梳理，加工成AI可直接调用的高质量数据集。此外，还要考虑怎么把模型安全接进企业、怎么让AI应用和现有IT系统打通。

“从算力、大模型，再到场景，当中缺的一层数字基座，在整个生态中相当关键。普元补的就是这一层。”刘亚东说。

此次发布的全球AI生态赋能计划、AI编程高质量数据集底座，正是政府、国际学术、智库、企业四方联手，共建生态。论坛上，沐曦股份、普元信息、科大讯飞、张江AI创新小镇，串联算力、数字基座、大模型、产业场景全链条，完成“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约。

记者获悉，中大型复杂组织系统多、数据乱、合规要求严，痛点最集中，数字基座的价值最明显。而从最复杂的场景切入，把最困难的问题解决后，基座还能辐射更多企业。（解放日报 胡幸阳）