原标题：立足吉林产业优势 构建AI产教融合新生态

刚刚结束的2026世界人工智能大会上，将全球人工智能治理、产教协同、新质生产力作为核心议题。作为我国人工智能研究重要发源地，吉林大学赓续王湘浩院士科研薪火，依托完整本硕博博后全链条育人体系，扎根吉林产业沃土，锚定智能汽车、工业大模型、具身智能、智慧农业本土优势赛道，持续为东北人工智能产业发展输送人才、攻克技术难题。近日，吉林大学人工智能学院院长宋轩接受中国吉林网、吉刻新闻记者专访，深度复盘吉林省人工智能产业发展现状、独特区位优势、人才结构性短板，并解码东北AI产学研融合的未来路径与振兴蓝图。

赓续科研薪火 打造“小而精”全链条AI育人高地

（图片由吉林大大学提供）

吉林大学是中国人工智能研究的重要发源地，中国科学院院士王湘浩率先在国内开启人工智能研究，为我国AI学科发展奠定了开创性基础。为赓续科研薪火、服务国家重大科技战略，吉林大学于2018年成立人工智能学院，八年深耕精耕，走出了一条年轻化、国际化、精品化的办学道路。

“我们最大的底色，就是源头传承、守正创新。”宋轩坦言，学院自成立之初就锚定高起点、国际化发展路径，全面推行准聘—长聘师资机制，面向全球引育顶尖人才。

“学院目前师资结构非常优质，31名专任教师中，50%左右毕业于国际前100高校，85%以上拥有海外学习和工作经历，教师平均年龄仅37周岁，9人入选国家级人才计划，国家级人才占比达29%。”宋轩介绍，学院坚持“小而精、高精尖”办学模式，不盲目扩张规模，只专注拔尖创新人才培养。

在育人定位上，宋轩明确，学院始终紧扣国家战略与地方发展需求：“我们培养的不是单纯的技术工人，而是具备家国情怀、数智素养、思辨能力和终身学习能力的复合型拔尖人才，既能对接国家前沿科技攻关，也能扛起吉林乃至东北产业转型升级的重任。”

面对人工智能技术迭代快、知识更新快的行业特点，学院彻底打破传统课堂教学模式。宋轩说：“AI行业日新月异，教材和固定课程永远滞后于产业，我们必须动态改革、持续迭代，把单向知识传授，彻底转为能力培养和价值塑造。”

聚焦前沿赛道，科研育人双向赋能

（图片由吉林大学提供）

当前，具身智能、工业大模型、智能汽车成为全国人工智能产业竞争的核心赛道，也是吉林省布局新质生产力、推动老工业基地转型升级的关键抓手。立足省内产业刚需，学院从人才培养、科研攻关、产学研合作三维度精准布局。

“产业需要什么样的人才、什么样的技术，我们就重点培育什么、攻关什么。”宋轩直言，学院围绕三大核心赛道，建立了阶梯式、分阶段的人才培育体系。

他将人才培养划分为清晰的三个阶段：“基础构建期打牢数理和编程底子，核心突破期吃透AI核心理论，应用创新期全力对接产业前沿。我们专门增设具身智能、工业大模型、智能汽车方向特色选修课，倒逼学生从‘会知识’向‘会应用、会创新’转变。”

学院立足有组织科研，全力服务国家与地方重大需求。宋轩介绍：“目前学院教师牵头承担两项国家重点研发计划，主攻新一代工业大模型、垂域科研大模型研发；同时组建一流科研团队，攻坚具身智能世界模型、智能网联汽车核心技术，全力抢占北方AI前沿赛道制高点。”

产学研层面，学院深度扎根吉林产业体系。“我们不做悬浮的科研，所有科研攻关、人才培养都紧贴吉林产业链。”宋轩表示，学院已与中国一汽、吉林联通、吉大通信、省内具身智能科技企业共建联合创新中心、校企实验室，同时联动华为、智普、科大讯飞等头部企业深度协同，精准破解本地企业技术卡点、成果转化难点。

政企校联动，引导青年人才扎根黑土地

（摄影 殷维）

拥有完备汽车产业链、智慧农业产业集群、工业机器人产业和长春智算中心算力底座，吉林具备AI产业化落地的绝佳条件，但长期面临高校科研与产业脱节、人才留吉意愿不足的现实难题。

对此，宋轩总结学院核心合作模式：“我们始终坚持企业出题、学院解题、政府助题的闭环机制，精准打通科研和产业的壁垒。”

依托这一模式，学院落地多项重磅本土合作：与中国一汽共建校企联合创新中心，深耕智能汽车AI技术迭代；联合吉林联通、吉大通信共建实验室，赋能智能制造数字化升级；依托长春智算中心，为省内中小企业提供普惠算力、算法迭代支持，真正实现技术从实验室走上生产线。

留住青年人才，是支撑吉林AI产业长远发展的根本。“人才留下来，产业才能活起来。” 宋轩表示，学院针对性出台系列举措，厚植学生扎根吉林、服务振兴的情怀。

“我们把本科生实践课题优先绑定省内汽车、大模型、智慧农业核心场景，常态化组织学生走进一汽、省智算中心、高新产业园研学，让学生在校期间就熟悉吉林产业、认同吉林发展、扎根吉林热土。”宋轩说，希望通过沉浸式产业育人，让更多AI青年成为东北振兴的生力军。

解读吉林AI不可复制的四大核心优势

（摄影 蒋盛松）

在全国各省市争相布局人工智能产业的格局下，宋轩认为，吉林省拥有国内很多省份无法复刻的独特优势，是北方最适合规模化落地工业AI、农业AI的沃土。

“第一，我们是全国极少数同时拥有高端制造、规模化现代农业两大顶级AI应用场景的省份，这是吉林最核心的底牌。”宋轩表示，吉林完整的汽车全产业链、轨道交通、光电制造、工业机器人产业，叠加全国最大粮食主产区的智慧农机场景，为工业大模型、具身智能提供了海量、真实、复杂的试验场景，“真实工况，是AI技术迭代最好的教材和训练场。”

“第二，我们有源头级科教支撑和交叉学科集群优势。”宋轩坦言，吉大AI学科拥有完整本硕博博后培养链条，叠加长春理工大学、长春光机所科研力量，形成“AI+车辆、AI+光电、AI+农机”的特色交叉体系，本地自主研发、自主育才能力极强。

“第三，算力底座扎实、政策区位双重赋能。”宋轩说道，“省内智算中心提供低成本普惠算力，补齐北方算力短板；叠加东北全面振兴政策红利和东北几何中心区位优势，吉林完全有能力打造东北AI产业策源地。”

“第四，我们形成了‘产业反哺育人、人才赋能产业’的良性生态闭环。”宋轩总结，企业源源不断输出真实技术难题，支撑学科改革和科研选题；高校培育的人才、落地的技术，持续反哺产业升级，这种双向赋能、共生成长的生态，是吉林AI产业最持久的竞争力。

吉林不缺算法人才，缺“落地型复合人才”

（摄影 罗浩）

针对当前吉林省发力具身智能、汽车大模型、智能农机新赛道的人才现状，宋轩精准点出结构性缺口：“吉林不缺懂通用算法的技术人员，最紧缺、最稀缺的是贴合本土产业链的交叉落地型复合人才。”

在他看来，当前产业主要存在四类人才缺口：一是懂AI、懂工艺的复合型研发人才，既要精通大模型、机器视觉、运动控制，又熟知整车、农机、光电制造工艺；二是工业数据治理与大模型落地工程师，能盘活企业海量数据，完成模型轻量化部署和产线验证；三是具身智能软硬件集成调试人才，适配车间、田间复杂工况；四是中小企业数字化转型咨询人才，能提供低成本、轻量化的AI改造方案。

“这四类人才，恰恰是传统通用AI培养体系最难覆盖的。” 宋轩表示，学院已全面对标产业缺口调整培养方案，扩充交叉课程、加码企业实战学时，依托王湘浩试验班、工程硕博校企专项，定向为吉林产业“量身育才”。

谋定长远发展，构筑东北AI振兴新格局

（图片由长春新区提供）

立足东北振兴大局与全国AI产业均衡发展，宋轩为东北地区人工智能产学研融合给出长远规划与清晰路径。

“东北AI发展，必须走差异化、错位化、特色化道路，不跟风、不盲从，依托实体产业做独有优势。” 宋轩说。

对内深耕本土，筑牢核心支点。“我们将持续深化校地一体化闭环，联合省内龙头企业、智算中心打造省级AI创新平台，长期攻关汽车大模型、具身智能、智慧农业赛道；建立本硕贯通定向培养机制，推行企业揭榜攻关，建设AI中试基地，彻底打通科研落地‘最后一公里’。”

对外联动全国，补齐北方短板。宋轩提出：“我们要依托老工业基地、现代农业独有场景，建设国家级工业大模型、智能农机示范基地，与南方互联网、通用大模型赛道形成南北互补、错位发展。同时主动对接东部优质产业资源，双向互通技术、人才、项目，完善东北AI人才政策、科研扶持政策，推动南北高校学科结对共建。”

着眼行业未来话语权，宋轩表示：“东北有全国最丰富的工业、农业真实场景，我们有责任、有条件牵头制定行业标准。” 未来将联合省内外资源，推动具身智能、汽车大模型、智能农机领域地方标准升级为国家标准，持续提升东北在全国AI产业布局中的地位与影响力，持续为东北全面振兴、全国人工智能产业高质量发展输出坚实的吉大力量。

中国吉林网 吉刻新闻记者 殷维

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