原标题:云南省全面实施“人工智能+”行动计划
近日,省人民政府办公厅印发《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》(以下简称《计划》),明确将以科技、产业、消费、民生、治理、开放合作等六大领域为重点,提速全省“人工智能+”行动计划,促进经济社会高质量发展。省发展改革委有关负责人还就《计划》答记者问。
构建“1+N”政策体系
全面实施“人工智能+”行动,是云南把握新一轮科技革命和产业变革历史机遇、推动经济社会高质量发展的战略抉择,意义重大而深远。《计划》锚定“3815”战略发展目标,坚持以场景应用为牵引、以产业发展为支撑、以资源整合为纽带,赋能“三大经济”高质量发展,构建“1+N”政策体系,加速推动产业智能化转型升级,促进人工智能和实体经济深度融合,着力培育经济增长新动能。
《计划》明确,到2027年,云南力争实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率达到国家要求,智能经济核心产业初具规模,人工智能在公共治理中的应用效能显著提升,人工智能开放合作体系持续完善。形成30个以上典型应用场景、30个以上高质量数据集,建成10个以上“人工智能+”创新平台、5个以上行业垂类大模型、5个以上数据标注产业基地、2个以上支撑人工智能应用赋能的数字产业集群。到2030年,人工智能全面赋能云南高质量发展,智能经济成为全省经济发展的新增长极,推动技术普惠与成果共享。到2035年,与全国同步全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,人工智能深度融入经济社会全行业全领域。
省发展改革委相关负责人介绍,《计划》具有注重特色资源转化、注重政策体系协同、注重应用场景牵引、注重全链支撑保障等四个突出特点和“两个创新”,即将云南丰富的绿色电力资源、多样的生物生态资源、独特的民族文化资源和优越的沿边区位资源,与人工智能发展紧密结合,创新提出“绿电+算力”发展模式,并围绕高原特色农业、智慧文旅、生物医药等设计差异化的发展路径。创新构建“1+N”政策推进体系(“1”指本行动计划,“N”指各部门各领域的细化措施),确保顶层设计与分层落实、整体部署与局部创新的有效衔接,增强政策的系统性、协同性和可操作性。
覆盖18个关键领域
《计划》提出六大重点行动,即“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”开放合作,形成覆盖18个关键领域、全方位融合推进的路线图。省发展改革委相关负责人在解读《计划》时表示,六大重点行动构成云南省推动人工智能全方位、深层次融合应用的系统布局。
具体来说,科学技术行动旨在推动AI赋能前沿基础研究、产业关键核心技术攻关及哲学社会科学研究创新,并探索智能技术助力边疆治理、民族团结等特色研究方向,同步关注其带来的伦理与社会影响研究。产业发展行动是主战场,重点聚焦绿色铝硅、绿色能源、高原特色农业、文旅、先进制造、生物医药、交通物流等七大优势产业或潜力领域,推动全链条智能化转型升级与价值链提升。消费提质行动着力打造智慧商圈、智能家居、数字文旅等消费新场景,培育直播电商、虚拟现实、智慧康养等消费新业态,充分激发和释放消费潜能。民生福祉行动聚焦就业、教育、医疗、养老四大民生关切领域,通过智能化手段提升公共服务的均衡性、可及性、便利性和个性化水平。治理能力行动涵盖社会治理、安全治理、生态治理三大板块,旨在提升城市运行、应急响应、边境管控、生物多样性保护等领域的智能化感知、决策与执行能力。开放合作行动依托云南省区位和通道优势,以数字信息大通道建设为牵引,深化与南亚东南亚国家在算力基础设施、数据流通、技术标准、人才交流等方面的务实合作。
推动七大优势产业转型升级
产业是六大重点行动的重要领域。《计划》重点聚焦资源、绿色能源、高原特色农业、文旅、先进制造、生物医药、交通物流等七大优势产业或潜力领域,推动全链条智能化转型升级与价值链提升。在资源方面,云南聚焦绿色铝、硅光伏、磷化工、有色和稀贵金属等资源型产业,加强人工智能在资源勘探、智能开采、高效利用与循环回收等环节的创新应用,构建材料基因工程等高质量数据集。在能源方面,深化人工智能在能源建设、调度、算电协同等场景的应用,优化电源电网布局与智能建造;推动“人工智能+风光水储”一体化协同;打造云南省数字能源平台。在农业方面,聚焦“1+10+3”重点产业打造一批全产业链高质量数据集,构建高原特色农业大数据一体化服务平台。在文旅方面,加快人工智能与广播电视和网络视听、电影、出版(版权)、民族工艺及非遗技艺传承、演出演艺、文化创意等深度融合,培育覆盖面广、内容丰富的文化产业新业态。在制造方面,支持冶金、化工、烟草、医药制造、新材料等企业建设工业垂类大模型,鼓励重点产业企业实施全流程智能化改造;鼓励发展集成电路材料、智能终端、智能服务器、低空装备等产业,实现智能装备“云南造”。在生物医药方面,探索人工智能在“产学研医”协同创新中的应用,围绕生物制品、高端仿制药、中药创新药和新型天然药物全生命周期,赋能生物医药全产业链。在交通物流方面,运用人工智能赋能智慧物流、智能交通、低空经济等场景应用;推进货运寄递数据、运单数据、结算数据等共享互认,探索发展智慧仓储物流业,提升多式联运效能;培育“人工智能+”低空经济产业业态,服务短途货运和应急物流。(首席记者 廖兴阳)


