原标题：河南如何加速挖掘医疗数据“富矿”？

人工智能正加速融入医疗健康领域，成为医生的“超级副手”。从辅助诊断到药物研发，AI展现出巨大潜力，但也面临数据孤岛、标准不一等挑战。那么，如何让AI更好赋能诊疗？

河南年诊疗量超2亿人次，年产生医学影像超5000万份、电子病历超1亿份，医疗数据“富矿”亟待开采。省政协委员、浙江大学求是特聘教授、濮阳大数据与人工智能研究院院长孔德兴表示，当前智慧诊疗应用因缺乏高质量、标准化的数据支撑难以在基层规模化落地。为此，他提交提案，建议以建设高质量医学数据库为切入点，打造集“数据标注—算法训练—产品转化—临床应用”于一体的医学数据产业生态，推动河南从“医疗大省”向“医疗强省”跃升。

掘金数据“富矿”，关键在于打通堵点。孔德兴建议由省卫健委牵头，建设省级医学数据标注与共享中心，推行分级分类开放机制，打破数据孤岛。制定全省统一的医学数据标注技术规范，引入第三方质量认证，推动行业从“数量扩张”向“质量引领”转型。出台安全管理办法，推广隐私计算、区块链等技术，实现“数据可用不可见”，筑牢隐私防线。同时，支持高校设立医学数据科学等交叉学科，建设产教融合实训基地。孔德兴认为，可在县域医共体部署“数据+AI”双中台，推广可穿戴设备，实现慢性病动态监测与预警，让基层群众享受智慧医疗红利。

孔德兴描绘了一幅清晰的路线图：短期建成国内领先的医学数据标注基地，年高质量标注数据量突破1000万份，带动产业规模超50亿元。中期成为国家医学数据要素市场化配置的重要试点区域，带动全省数字医疗及相关产业规模突破2000亿元。建成覆盖全生命周期的数智化健康服务体系，形成可复制、可推广的“河南模式”。

对于委员的建议，提案办理单位给予积极回应。省卫生健康委表示，将加快“三医一张网”建设和医疗可信数据空间建设，依托隐私计算、区块链等技术实现数据“可用不可见、可控可计量”。同时优化基层AI诊疗模型，加强复合型人才培养，高标准建设中医药人工智能评测中心，并引育龙头企业打造人工智能医疗产业生态。省医保局表示，将深化数智赋能融合，推进医保影像索引数据库和智慧医保平台建设，为智慧诊疗产业生态提供坚实的医保数据基础。（刘远）